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XC4VFX40-10FFG1152I

发布时间:2020/3/26 10:10:00 访问次数:93发布企业:

分销商美信_赛灵思西安分销商导读

在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。日前,赛灵思发布了其首款“一体化SmartNIC(智能网卡)平台”——Alveo U25的数据中心加速卡。

随着目前的5G进展和人工智能的发展,预计到2025年FPGA将达到约125.21亿美元。在FPGA全球市场中,Xilinx和Altera的市场份额合计约为90%?Xilinx本季度的收入为8.5亿美元,同比增长24%;净利润为2.41亿美元,比去年同期增加27%。2013年,全球FPGA市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字已增长到63.35亿美元。


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美信元器件中国分销商_xilinx有几个分销商

本文对Xilinx 7系列的Multiboot做一些简单介绍。为了便于描述,Multiboot中的两个镜像分别成为G镜像(Golden)和M镜像(Multiboot)。 Multiboot直接操作的是两个镜像,但实际上可以用于多个镜像。Xilinx的双镜像方案成为Multiboot。

”。赛灵思产品和平台营销副总裁 Kirk Saban 表示:“Versal Premium 系列将 ACAP 推向了一个新高度,通过网络硬核 IP 的突破性集成,成就了单芯片 400G 和 800G 的解决方案。面向下一代网络和云部署,Versal Premium 在软件和硬件开发者皆可轻松编程的可扩展平台上,提供了出色的带宽和计算密度,实现了加速功能的优化并大幅降低了总拥有成本。

此时也就不能重新通过远程更新方案来重新读写Flash,纠正之前的错误。所以可以看到,如果Flash直接由FPGA控制,当远程更新出现错误时,很可能导致远程更新彻底失效,只能安排现场更新来修复。当FPGA无法加载成功或者工作不正常的时候,Flash的读写操作也就无法得到保证。

据Victor Peng公开的数据显示,目前Xilinx拥有7517个企业与学术单位,834个加速器项目,95个已发布的应用。那么在在战略部署上具体如何?。根据Xilinx总裁兼CEO Victor Peng在2019赛灵思开发者大会(XDF)亚洲站上的介绍,Xilinx的三大战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”,在数据中心生态系统方面。


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在谈及越来越多云服务商的自主AI芯片问题时,Salil Raje表示,其实很多超大规模的云服务供应商在很多应用上的工作负载,是会占用自身很大一部分的计算算力,所以要寻找一些解决方案来构建自己的ASIC芯片。当然,Xilinx实际上在此仍然是发挥非常重要的作用的,其中需要解决一部分的算力是仍然需要Xilinx的加速器进行解决的,比如谷歌拥有自主研发的TPU,但同时依然在使用Xilinx的加速器。

而随着数据量持续的增加,异构和加速近乎是现代的唯一解法,那么FPGA便是最重要的角色之一。近几年,FPGA的发展缘起5G、AI与大数据,实际AI方面目前仍然还是处于早期阶段,还会持续快速增长。Salil Raje告诉记者,过去一两年当中,多数FPGA增长主要来自5G、数据中心的计算存储方面和视频。

驱动自适应计算 重头戏来了,之前在数据中心和AI自适应平台Vitis的关键词便是自适应,据Victor Peng介绍,Xilinx的平台转型之路分为硬件和软件两方面。

主串配置模式 在该模式下,FPGA向外部的非易失性串行数据存储器或者控制器发出CCLK时钟信号,配置数据会以串行方式载入FPGA,在前几代的FPGA中,存储器通常选择xilinx 官方的XCF串行系列存储器,并给出了相应的设计原理图,但在7系列FPGA中,这种方式貌似被放弃了,其官方的配置文档里并无主串配置模式的相关详细描述。

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降低芯片成本、降低芯片风险和缩短上市时间的需求将进一步激增。随着当前芯片制造工艺越来越复杂,芯片设计越来越复杂,芯片设计者的成本猛增,芯片流媒体的风险进一步加大。

尤其是汽车领域,Victor表示,2018年Xilinx的自适应器件已覆盖29个汽车品牌和111款车型中,具体则坐拥百度Apollo、BYD、DAIMILER、MAGNA、小马智行等合作。从ZU2到ZU11,Xilinx目前出货量超过了1.7亿片,特别是最近发布的ZU7和ZU11Zynq UtraScale+产品符合汽车安全、质量和可靠性要求。



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